Lavori in evidenza
Progetti che definiscono
ciò che faccio
Ogni progetto nasce da un problema reale. Clicca su un progetto in evidenza per esplorarne la visualizzazione interattiva, oppure passaci sopra per un'anteprima del caso studio.
Flukebase
Piattaforma AI-first per agenti
Un monorepo Go per creare, distribuire e orchestrare agenti ARIA autonomi con architettura basata sugli effetti. La spina dorsale che gestisce infrastruttura, CI/CD, DNS, email e deployment per tutti i miei progetti.
Problema
Gestire più progetti su server, domini e pipeline di deployment diversi era un processo frammentato e manuale. Nessuna singola piattaforma poteva orchestrare agenti AI insieme all'infrastruttura tradizionale.
Soluzione
Ho costruito una piattaforma Go unificata con integrazione MCP server, orchestrazione agenti e gestione completa dell'infrastruttura — da DNS a SSL ai deployment. Ogni progetto in questo portfolio è gestito tramite Flukebase.
Impatto
Gestisce 8+ domini, 5+ app in produzione e orchestra agenti AI su tutti i progetti. Un unico piano di controllo per l'intero portfolio.
FeelTrack
Monitoraggio del benessere emotivo
Un'app per il monitoraggio del benessere che aiuta gli utenti a comprendere i propri schemi emotivi attraverso check-in giornalieri, visualizzazione dell'umore e analisi delle tendenze.
Problema
Le persone faticano a comprendere i propri schemi emotivi. Il journaling tradizionale è inconsistente e le app per l'umore esistenti mancano di profondità o di informazioni utili e pratiche.
Soluzione
Ho costruito un'app Rails 8.1 con Hotwire per interazioni in tempo reale, ricche visualizzazioni dell'umore e riconoscimento di pattern che evidenzia le tendenze emotive nel tempo.
Impatto
Online su feeltrack.tech con SSL. Deployment completo in produzione gestito tramite l'infrastruttura Flukebase.
Pilate
Gestione studio Pilates AI-native
Una piattaforma di gestione studio AI-native progettata specificamente per studi di Pilates, con backend Go e frontend Next.js 16. A differenza degli strumenti fitness generici, Pilate è costruito attorno ad agenti AI autonomi che gestiscono pianificazione, ottimizzazione dei ricavi, relazioni con i clienti e operazioni consapevoli delle attrezzature.
Problema
I proprietari di studi Pilates si destreggiano tra pianificazione, gestione clienti, pagamenti e marketing su strumenti generici disconnessi. Nessuna piattaforma è Pilates-nativa — ogni concorrente è uno strumento fitness generico con AI aggiunta in seguito, non come fondamento.
Soluzione
Ho costruito un backend API Go con frontend Next.js 16 usando shadcn/ui, gestione dello stato con Zustand e React Query. Gli agenti AI gestiscono l'ottimizzazione della pianificazione, la pianificazione della capacità consapevole delle attrezzature (posti reformer, apparecchi) e l'autonomia progressiva con approvazioni human-in-the-loop.
Impatto
Rivolto al mercato del software per studi da 500 milioni di dollari, in crescita fino a 1,8 miliardi entro il 2033. Prima piattaforma Pilates-nativa con architettura multi-agente fondamentale anziché AI aggiunta successivamente.
Vamos
Pianificatore di itinerari di viaggio basato su AI
Pianificatore di itinerari di viaggio basato su AI per San Paolo che utilizza il ragionamento LLM (GPT-4o/Claude Sonnet) per generare itinerari personalizzati e validati per tour a piedi con abbinamento guide e pagamenti Bitcoin Lightning.
Problema
Pianificare viaggi con più destinazioni richiede di destreggiarsi tra fogli di calcolo, mappe, prenotazioni e appunti su strumenti disconnessi.
Soluzione
Ho costruito un pianificatore di viaggio Next.js 16 con Prisma 7, NextAuth v5, OpenAI/Claude per la generazione di itinerari AI, Stripe + BTCPay per i pagamenti e validazione Zod v4.
Impatto
Itinerari generati dall'AI personalizzati in base alle esigenze dell'utente, con abbinamento guide e doppie opzioni di pagamento (Stripe + Bitcoin Lightning).
