Ausgewählte Arbeiten
Projekte, die definieren,
was ich mache
Jedes Projekt beginnt mit einem echten Problem. Klicke auf ein ausgewähltes Projekt, um seine interaktive Visualisierung zu erkunden, oder fahre darüber, um eine Vorschau der Fallstudie zu sehen.
Flukebase
KI-first-Agentenplattform
Ein Go-Monorepo zum Erstellen, Bereitstellen und Orchestrieren autonomer ARIA-Agenten mit effektbasierter Architektur. Das Backbone, das Infrastruktur, CI/CD, DNS, E-Mail und Deployments für alle meine Projekte verwaltet.
Problem
Die Verwaltung mehrerer Projekte über verschiedene Server, Domains und Deployment-Pipelines hinweg war ein fragmentierter, manueller Prozess. Keine einzelne Plattform konnte KI-Agenten neben traditioneller Infrastruktur orchestrieren.
Lösung
Eine einheitliche Go-Plattform mit MCP-Server-Integration, Agentenorchestrierung und vollständigem Infrastrukturmanagement gebaut — von DNS über SSL bis hin zu Deployments. Jedes Projekt in diesem Portfolio wird über Flukebase verwaltet.
Wirkung
Verwaltet 8+ Domains, 5+ bereitgestellte Apps und orchestriert KI-Agenten über alle Projekte hinweg. Eine zentrale Steuerungsebene für das gesamte Portfolio.
FeelTrack
Emotionales Wohlbefinden tracken
Eine Wellness-Tracking-App, die Nutzern hilft, ihre emotionalen Muster durch tägliche Check-ins, Stimmungsvisualisierung und Trendanalyse zu verstehen.
Problem
Menschen haben Schwierigkeiten, ihre emotionalen Muster zu verstehen. Traditionelles Journaling ist inkonsistent, und bestehende Stimmungs-Apps fehlt es an Tiefe oder umsetzbaren Erkenntnissen.
Lösung
Eine Rails 8.1-App mit Hotwire für Echtzeit-Interaktionen, umfangreiche Stimmungsvisualisierungen und Mustererkennung gebaut, die emotionale Trends über die Zeit aufzeigt.
Wirkung
Live unter feeltrack.tech mit SSL. Vollständiges Produktions-Deployment, verwaltet über die Flukebase-Infrastruktur.
Pilate
KI-native Pilates-Studioverwaltung
Eine KI-native Studio-Management-Plattform, speziell für Pilates-Studios entwickelt, mit einem Go-Backend und Next.js 16-Frontend. Im Gegensatz zu generischen Fitness-Tools ist Pilate auf autonome KI-Agenten ausgelegt, die Terminplanung, Umsatzoptimierung, Kundenbeziehungen und gerätebewusste Abläufe verwalten.
Problem
Pilates-Studiobesitzer jonglieren Terminplanung, Kundenverwaltung, Zahlungen und Marketing über verschiedene, nicht verbundene generische Tools. Keine Plattform ist Pilates-nativ — jeder Mitbewerber ist ein generisches Fitness-Tool mit nachträglich hinzugefügter KI, nicht als Grundlage.
Lösung
Ein Go-API-Backend mit Next.js 16-Frontend unter Verwendung von shadcn/ui, Zustand-State-Management und React Query gebaut. KI-Agenten übernehmen Terminoptimierung, gerätebewusste Kapazitätsplanung (Reformer-Plätze, Geräte) und progressive Autonomie mit Human-in-the-Loop-Freigaben.
Wirkung
Zielt auf den 500-Mio.-Dollar-Markt für Studio-Software, der bis 2033 auf 1,8 Mrd. Dollar wächst. Erste Pilates-native Plattform mit grundlegender Multi-Agenten-Architektur statt nachträglich angebrachter KI.
Vamos
KI-gestützter Reiserouten-Planer
KI-gestützter Reiserouten-Planer für São Paulo, der LLM-Reasoning (GPT-4o/Claude Sonnet) nutzt, um personalisierte, validierte Stadtrundgang-Routen mit Guide-Matching und Bitcoin-Lightning-Zahlungen zu generieren.
Problem
Die Planung von Reisen mit mehreren Zielen erfordert das Jonglieren von Tabellen, Karten, Buchungen und Notizen über verschiedene, nicht verbundene Tools.
Lösung
Einen Next.js 16-Reiseplaner mit Prisma 7, NextAuth v5, OpenAI/Claude für KI-Reiseroutengenerierung, Stripe + BTCPay für Zahlungen und Zod v4-Validierung gebaut.
Wirkung
KI-generierte Reiserouten, personalisiert nach Nutzerpräferenzen, mit Guide-Matching und dualen Zahlungsoptionen (Stripe + Bitcoin Lightning).
